Inteligência artificial e machine learning

Problema que resolve

Históricos de vendas, produção, manutenção e atendimento guardam padrões que ajudam a planejar e a reduzir perdas. Sem modelos adequados, esse conhecimento fica parado e as decisões dependem de estimativas manuais.

O que é entregue

• Avaliação de viabilidade a partir dos dados disponíveis.
• Previsão de demanda, de estoque e de cancelamento de clientes.
• Sistemas de recomendação de produtos e serviços.
• Visão computacional para inspeção, contagem e controle de qualidade.
• Classificação e extração de informações de textos e documentos.
• Integração do modelo aos sistemas da empresa, com monitoramento de desempenho.

Para quem faz sentido

Indústrias que buscam controle de qualidade e manutenção mais previsíveis; comércio e distribuidoras que planejam compras e estoque; empresas de logística, energia e serviços com grande volume de dados operacionais; negócios com clientes recorrentes que desejam reduzir cancelamentos.

Etapas

Diagnóstico do problema e avaliação dos dados, prova de conceito com dados reais, desenvolvimento e integração aos sistemas, monitoramento e atualização do modelo.